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现阶段市场竞争主要集中在通用Token的成本和供给能力。随着人工智能应用深入，客户需求将从“有Token可用”转向关注实际使用效果，具有专业数据支撑的场景Token服务将成为下一阶段行业竞争重点。

随着词元经济走热，整个Token行业至少会经历两个阶段。初始阶段主要竞争的是通用Token，客户首先关注有没有Token可用，以及Token的价格和稳定性。因此，各类市场主体比拼的是谁能够生产出高性价比的通用Token。

可以预见，市场很快会进入第二个阶段，即客户开始产生特定场景的Token需求。比如在医疗场景中，通用大模型能够回答一些医疗问题，但如果另一个模型经过二次开发，加入了大量专业医疗知识和数据，即使其Token价格更高，用户也可能愿意选择。

数据宝今年从“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”，围绕战略升级，我们对需求进行分层分类，为不同需求匹配不同模型，帮助企业降低Token使用成本。数据宝从数据API走到Token API，再延伸至算力API，是客户需求推动我们一步步向前走。

同时，数据宝提出以“数据宝、智算宝、词元宝”覆盖数据、算力和Token三个环节。三项业务主要服务的是同一批B端客户。

数据宝现阶段主要开展Token服务和算力服务，我们把自身定位为“数据原生AI Token服务商”，而不是更宽泛的数据原生AI服务商。